- 1,707
- 264
- Thread cover
- data/assets/threadprofilecover/xtb-cover-bai-phan-tich-thi-truong-1724916354.png
Cổ phiếu Nvidia (NVDA.US) bốc hơi 7% sau khi công bố báo cáo kết quả tài chính quý 2 năm 2024, khiến giá trị vốn hóa của công ty giảm gần 200 tỷ USD. Doanh thu trong quý 2 công bố cao hơn một chút so với mức 30 tỷ USD, nhà đầu tư có thể hài lòng với con số này. Công ty cũng báo cáo lợi nhuận gộp giảm và dự báo doanh thu cho quý 3 năm 2024 cao hơn dự kiến một chút. Cũng cần lưu ý rằng, cổ phiếu đã phục hồi khoảng 30% trong chưa đầy 3 tuần qua, giúp vốn hóa thị trường tăng thêm 700 tỷ USD kể từ ngày 7 tháng 8. Với mức tăng mạnh như vậy thì rất có thể nhà đầu tư đã chốt lời bớt "sell the new" sau kết quả quý thành công. Dưới đây là tổng hợp các số liệu tài chính trong quý 2 và dự kiến của công ty trong các quý tới.
Những bình luận của CEO Jensen Huang cho thấy nhu cầu đối với chip Hopper dành cho AI vẫn rất lớn, nhưng thậm chí kỳ vọng đối với chip Blackwell còn lớn hơn thế (Nvidia kỳ vọng các con chip này sẽ hiệu quả hơn tới 30 lần và tiết kiệm năng lượng hơn 25 lần). Tổng quan các con số và nhận xét của chính Nvidia trong báo cáo lần này, không có vấn đề nào cho thấy sự giảm tốc - nhưng có vẻ sự nghi ngờ về tốc độ tăng trưởng đang dành cho các quý tiếp theo với một bức tranh lớn hơn (không quá ngạc nhiên khi Nvidia đã vượt mức vốn hóa thị trường 3 nghìn tỷ USD). Tăng trưởng doanh thu 2 tỷ USD theo quý và tỷ lệ giá cổ phiếu trên doanh thu (P/E) đạt gần 40, chưa phải là con số quá lớn.
Nguồn: xStation5
Các sản phẩm tài chính do chúng tôi cung cấp, đặc biệt là CFD, có rủi ro đáng kể. Bạn nên tìm hiểu cách thức hoạt động của các sản phẩm tài chính và cân nhắc khả năng chấp nhận rủi ro thua lỗ vốn đầu tư của bản thân. Các sản phẩm tài chính có thể không phù hợp cho tất cả mọi khách hàng, do đó hãy đảm bảo rằng bạn đã hiểu đầy đủ mọi rủi ro đi kèm.
Chương trình khuyến mãi mới nhất dành cho khách hàng
Trade Vàng nhận cổ phiếu: https://vn.xtbacademy.com/tich-vang-nhan-co-phieu
Trang chủ: https://www.xtbofficial.com/vn
Facebook: https://www.facebook.com/xtbonlinetradingvn
Youtube: https://www.youtube.com/c/XTBVietnam?sub_confirmation=1
Telegram: https://rebrand.ly/XTB_Telegram
Tiktok: https://www.tiktok.com/@xtb_trading_academy
Báo cáo của Nvidia (Q2 năm 2024)
- Doanh thu: 30,04 tỷ USD, tăng 15% so với quý trước và tăng 122% so với cùng kỳ năm ngoái. Các nhà phân tích dự kiến doanh thu là 28,85 tỷ USD (công ty dự kiến là 28,56 tỷ USD).
- Thu nhập trên mỗi cổ phiếu (GAAP EPS): 0,67 USD, tăng 12% so với quý trước và tăng 168% so với cùng kỳ năm ngoái. Các nhà phân tích dự kiến 0,64 USD.
- Thu nhập ròng: 16,6 tỷ USD, tăng 12% so với quý trước. Tăng 168% so với cùng kỳ năm trước.
- Biên lợi nhuận gộp: 75,1% phù hợp với dự kiến (giảm 3% so với quý trước, Q1 là gần 79%) và biên lợi nhuận hoạt động là 62% (cũng giảm 3% so với quý trước).
- Trung tâm dữ liệu: 26,3 tỷ USD, tăng 16% so với tháng trước và 154% so với cùng kỳ năm ngoái (55% trong số đó là các công ty được gọi là siêu quy mô )
- Doanh thu từ lĩnh vực game: 2,9 tỷ USD, tăng 9% so với quý trước và 16% so với cùng kỳ năm ngoái
- Doanh thu từ card đồ họa: 454 triệu USD, tăng 6% so với quý trước và 20% so với cùng kỳ năm ngoái
- Doanh thu từ mảng chip cho Ô tô: 346 triệu USD, tăng 5% so với quý trước và 37% so với cùng kỳ năm ngoái
- Doanh thu Khác: khoảng 100 triệu USD (tăng 13% so với quý trước)
Tiến trình đổi mới công nghệ
Công ty đã xây dựng một số hệ thống máy tính siêu mạnh (GPU AI Blackwell) thế hệ mới. Những hệ thống này được trang bị chip xử lý NVIDIA Grace, kết nối mạng và các thiết bị hỗ trợ khác từ các nhà sản xuất hàng đầu như GIGABYTE, QCT và Wiwynn.- Việc ứng dụng mạng Ethernet Nvidia SpectrumX đang ngày càng phổ biến trong các doanh nghiệp, đặc biệt là những công ty hoạt động trong lĩnh vực đám mây và xử lý đồ họa. Với khả năng tăng tốc đáng kể cho các ứng dụng AI và HPC, SpectrumX đang thu hút sự quan tâm của nhiều nhà phát triển. Theo Nvidia, dự kiến sẽ có khoảng 150 công ty lựa chọn SpectrumX để xây dựng nền tảng phát triển NIM của Nvidia.
- Nhật Bản vừa cho ra mắt một siêu máy tính cực mạnh tên là ABCI 3.0, dựa trên IQuantum-2 InifinityBand và H200 của Nvidia để nghiên cứu trí tuệ nhân tạo. Không chỉ có vậy, nhiều nước trên thế giới cũng đang phát triển những siêu máy tính tương tự để khám phá một lĩnh vực khoa học rất phức tạp gọi là "tính toán lượng tử". Bên cạnh đó, Nvidia cũng mở rộng dịch vụ chơi game trực tuyến GeForce NOW tại Nhật Bản, cho phép game thủ chơi được hơn 2000 tựa game khác nhau và còn dự định thêm nhiều game mới nữa.
- Nvidia đang muốn biến các trò chơi điện tử trở nên sống động và chân thực hơn bằng cách cho các nhân vật trong game có trí tuệ và khả năng tương tác giống như con người và triển khai các "đại lý AI" trong thế giới game - nghe có vẻ như trong các bộ phim khoa học viễn tưởng.
- Các nhà sản xuất điện tử Đài Loan đang xây dựng các nhà máy tự động thông qua các hệ thống camera thông minh để giám sát quá trình sản xuất, tạo ra những mô hình ảo của nhà máy để thử nghiệm các phương án sản xuất khác nhau và phát triển những robot thông minh để thực hiện các công việc phức tạp.
Công ty nhìn thấy điều gì?
Những bình luận của CEO Jensen Huang cho thấy nhu cầu đối với chip Hopper dành cho AI vẫn rất lớn, nhưng thậm chí kỳ vọng đối với chip Blackwell còn lớn hơn thế (Nvidia kỳ vọng các con chip này sẽ hiệu quả hơn tới 30 lần và tiết kiệm năng lượng hơn 25 lần). Tổng quan các con số và nhận xét của chính Nvidia trong báo cáo lần này, không có vấn đề nào cho thấy sự giảm tốc - nhưng có vẻ sự nghi ngờ về tốc độ tăng trưởng đang dành cho các quý tiếp theo với một bức tranh lớn hơn (không quá ngạc nhiên khi Nvidia đã vượt mức vốn hóa thị trường 3 nghìn tỷ USD). Tăng trưởng doanh thu 2 tỷ USD theo quý và tỷ lệ giá cổ phiếu trên doanh thu (P/E) đạt gần 40, chưa phải là con số quá lớn.
- Lợi nhuận gộp cũng đang ổn định ở mức thấp hơn một chút so với quý đầu năm. Rủi ro chính vẫn là tình hình kinh tế vĩ mô, có thể khiến số đơn đặt hàng cho các sản phẩm AI chậm lại, và sự cạnh tranh lớn hơn đang dần xuất hiện.
- Mặt khác, các công nghệ mang tính tiên phong đang được giới thiệu (GPU Blackwell, kinh doanh mạng, trò chơi trực tuyến, điện toán lượng tử, v.v.), “con hào kinh tế” rộng lớn và chất lượng quản lý của Nvidia dường như dư sức chống chịu với bất kỳ nỗ lực nào nhằm chiếm lấy thị phần của nó.
Biểu đồ cổ phiếu Nvidia (Khung D1)
Với mức giảm ngoài phiên thì cổ phiếu của Nvidia đang hướng tới mức giá gần 119 USD/cổ phiếu, trùng với mức Fibonacci thoái lui 23.6 của xu hướng tăng từ mùa thu năm 2022, khi ChatGPT lần đầu tiên được công bố. Nếu giá tiếp tục giảm qua mức này (cũng như đường trung bình SMA 50 phiên) thì giá có thể sẽ tiếp tục cắm đầu đến mức đáy của đầu tháng 8 năm 2024 (khoảng 90-105 USD). Vùng hỗ trợ quan trọng hiện tại là ở mức khoảng 90 USD/cổ phiếu (được đánh dấu bởi đường trung bình SMA200 phiên). Bên cạnh đó, kháng cự quan trọng mà nhà đầu tư cần chú ý là mức 130 USD/cổ phiếu.Nguồn: xStation5
Các sản phẩm tài chính do chúng tôi cung cấp, đặc biệt là CFD, có rủi ro đáng kể. Bạn nên tìm hiểu cách thức hoạt động của các sản phẩm tài chính và cân nhắc khả năng chấp nhận rủi ro thua lỗ vốn đầu tư của bản thân. Các sản phẩm tài chính có thể không phù hợp cho tất cả mọi khách hàng, do đó hãy đảm bảo rằng bạn đã hiểu đầy đủ mọi rủi ro đi kèm.
Chương trình khuyến mãi mới nhất dành cho khách hàng
Trade Vàng nhận cổ phiếu: https://vn.xtbacademy.com/tich-vang-nhan-co-phieu
Trang chủ: https://www.xtbofficial.com/vn
Facebook: https://www.facebook.com/xtbonlinetradingvn
Youtube: https://www.youtube.com/c/XTBVietnam?sub_confirmation=1
Telegram: https://rebrand.ly/XTB_Telegram
Tiktok: https://www.tiktok.com/@xtb_trading_academy
| Nội dung bài viết được công bố và chịu trách nhiệm bởi bên cung cấp. TraderViet là đối tác truyền thông, không chịu trách nhiệm về thông tin được đề cập. Người đọc tự chịu trách nhiệm với các quyết định dựa trên thông tin có liên quan |
Giới thiệu sách Trading hay
Phương Pháp Wyckoff Hiện Đại - Kỹ thuật Nhận diện Xu hướng Thị trường Tiềm năng
Phương pháp Wyckoff là một phương pháp price action kinh điển và đem lại thành công cho nhiều trader. Phương pháp này là nền tảng của nhiều phương pháp trading nổi tiếng khác
Bài viết liên quan