[BoE] Robot đánh bại con người trong bài kiểm tra dự đoán khủng hoảng tài chính

Theo các nhà nghiên cứu tại Ngân hàng Anh, robot có thể mang lợi thế nhiều hơn con người khi đưa ra dự đoán về một cuộc khủng hoảng kinh tế trong tương lai.

Để đưa ra nhận định này, họ đã áp dụng công nghệ máy học (machine learning) để phân tích toàn bộ dữ liệu về kinh tế trải dài trong hơn 140 năm qua tại 17 quốc gia khác nhau, sau đó yêu cầu hệ thống tiến hành các thử nghiệm nhất định. Kết quả là mô hình máy tính này đã hoạt động tốt trong nhiều tình huống phức tạp. Chẳng hạn, nó có thể dự đoán chính xác một cuộc khủng hoảng ngân hàng xảy ra tại Anh vào năm 1991, cũng như cuộc khủng hoảng tài chính toàn cầu 2008-2009.


Nhóm nghiên cứu dẫn đầu bởi Kristina Bluwstein cho rằng lợi ích của việc có thể nhìn thấy trước thảm họa sắp xảy ra là rất lớn, và con người thường không giỏi trong chuyện này. Các nhà khoa học khẳng định “ngay cả những người thông minh như Isaac Newton” cũng phải chịu rủi ro đối với những biến cố kiểu đó.

Theo nghiên cứu, tổn thất trung bình của một cuộc khủng hoảng là khoảng 75% tổng sản phẩm quốc nội. Tác động đó rất tiêu cực và chuyện này có thể tránh được nếu các nhà kinh tế hoặc những đơn vị có khả năng tác động đến nền kinh tế nhận thức được tình hình và đưa ra những biện pháp từ sớm.