Xác suất thống kê: Cách áp dụng trong đầu tư

[henrynguyenn]

Ở phần trước:
“WINRATE, TẦN SUẤT GIAO DỊCH và TỶ SUẤT SINH LỜI là các số liệu thống kê (để đánh giá một chiến lược đầu tư)

Phần 2: Back-test và các tìm chiến lược đầu tư
Back-test, hay còn gọi “giả lập giao dịch”, là quá trình sử dụng dữ liệu quá khứ để tính toán các số liệu trên.
“Một số phần mềm như Amibroker có tích hợp tính năng này, tuy nhiên khá hạn chế.
Hoặc, bạn phải có dữ liệu thô (raw data) để tự Back-test. Nếu vậy, bạn sẽ cần kiến thức tối thiểu về lập trình (Python, Jason, C++,…) và khả năng xử lý dữ liệu lớn (Big data).”
Back-test giúp bạn đánh giá, sử dụng chiến lược đầu tư có cơ sở và an toàn hơn, thay vì sử dụng chính tài khoản cá nhân để thử nghiệm.
Thậm chí, bạn có thể kiểm chứng, đồng thời, nhiều chiến lược đầu khác nhau và chọn ra các chiến lược có WINRATE, TẦN SUẤT và TỶ SUẤT SINH LỜI mà bạn muốn.
Nói một cách khác, đầu tư là quá trình:

Chọn mức WINRATE, TẦN SUẤT và TỶ SUẤT SINH LỜI mà bạn muốn, và tìm tất cả các chiến lược đầu tư thỏa yêu cầu của bạn.
Đây là phần thú vị nhất của thống kê.
Thay vì hiểu logic đằng sau từng chiến lược, số liệu thống kê giúp ta học và chọn các chiến lược đúng nhất, bằng cách Back-test tất cả chiến lược đầu tư có thể.
Quy trình trên là quy trình đào tạo một A.I. đầu tư.
Chiến lược đầu tư, còn tiếp,…

--------------
Mình là Henry,
Một nhà đầu tư và là một lập trình viên Python.
Series bài viết này sẽ gửi đến bạn sự kết hợp tuyệt vời giữa đầu tư, thống kê, lập trình, A.I. và xa hơn nữa.